描述说明:

演示了使用矩阵转置，矩阵乘法，和矩阵求逆计算输入数据最小二乘拟合。 最小二乘拟合用在从一组数据中发现最优拟合曲线。

算法:

所考虑的参数的线性组合如下:

A * X = B, 其中 X 是未知值，并且可以根据 A & B 估值出

最小二阶估值 X 可以由下式得到:

X = Inverse(AT * A) * AT * B

框图:

矩阵示例

变量说明:

• A_f32 线性组合方程的输入矩阵
• B_f32 线性组合方程的输出矩阵
• X_f32 使用 A_f32 & B_f32 估值的未知矩阵

使用的CSI DSP软件库函数:

• csky_mat_init_f32()
• csky_mat_trans_f32()
• csky_mat_mult_f32()
• csky_mat_inverse_f32()

参考 csky_matrix_example_f32.c