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void | csky_fir_decimate_f32 (const csky_fir_decimate_instance_f32 *S, float32_t *pSrc, float32_t *pDst, uint32_t blockSize) |
| 浮点FIR抽取处理函数 更多...
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void | csky_fir_decimate_fast_q15 (const csky_fir_decimate_instance_q15 *S, q15_t *pSrc, q15_t *pDst, uint32_t blockSize) |
| Q15 FIR抽取器处理函数 (快速版本) 更多...
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void | csky_fir_decimate_fast_q31 (csky_fir_decimate_instance_q31 *S, q31_t *pSrc, q31_t *pDst, uint32_t blockSize) |
| Q31 FIR抽取器处理函数 (快速版本) 更多...
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csky_status | csky_fir_decimate_init_f32 (csky_fir_decimate_instance_f32 *S, uint16_t numTaps, uint8_t M, float32_t *pCoeffs, float32_t *pState, uint32_t blockSize) |
| 浮点FIR抽取器的初始化函数 更多...
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csky_status | csky_fir_decimate_init_q15 (csky_fir_decimate_instance_q15 *S, uint16_t numTaps, uint8_t M, q15_t *pCoeffs, q15_t *pState, uint32_t blockSize) |
| Q15 FIR抽取器的初始化函数 更多...
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csky_status | csky_fir_decimate_init_q31 (csky_fir_decimate_instance_q31 *S, uint16_t numTaps, uint8_t M, q31_t *pCoeffs, q31_t *pState, uint32_t blockSize) |
| Q31 FIR抽取器的初始化函数 更多...
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void | csky_fir_decimate_q15 (const csky_fir_decimate_instance_q15 *S, q15_t *pSrc, q15_t *pDst, uint32_t blockSize) |
| Q15 FIR抽取器处理函数 更多...
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void | csky_fir_decimate_q31 (const csky_fir_decimate_instance_q31 *S, q31_t *pSrc, q31_t *pDst, uint32_t blockSize) |
| Q31 FIR抽取处理函数 更多...
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这些函数将FIR滤波器和抽取器组合在一起。 它们用于多速率系统中,用于降低信号的采样率而不引入混叠失真。 从概念上讲,这些函数等同于下面的框图:
FIR抽取器中的组件
当用因子 M
抽取时, 信号应该通过1/M
截止频率的低通滤波器预滤波,防止混叠失真。 函数的使用者负责提供滤波器的系数。
CSI DSP库中的FIR抽取器组合了FIR滤波器和抽取器。 不会计算每个 M
的FIR滤波器输出,丢弃 M-1
, 只计算抽取器的输出样本。 函数以块为单位操作输入和输出数据。 pSrc
指向输入数组,数组大小是 blockSize
, pDst
指向输出数组,数组大小是 blockSize/M
. 为了取得整数个输出样本 blockSize
,输入必须是抽取因子 M
的整数倍数。
为Q15,Q31和浮点分别提供了不同的函数。
- 算法:
- FIR部分的算法使用的是标准形式过滤器:
y[n] = b[0] * x[n] + b[1] * x[n-1] + b[2] * x[n-2] + ...+ b[numTaps-1] * x[n-numTaps+1]
其中, b[n]
是滤波器的系数
pCoeffs
指向系数数组,数组大小是 numTaps
. 系数按如下顺序排列保存:
{b[numTaps-1], b[numTaps-2], b[N-2], ..., b[1], b[0]}
pState
指向状态数组,数组大小是 numTaps + blockSize - 1
. 样本在状态缓存中保存的顺序是:
{x[n-numTaps+1], x[n-numTaps], x[n-numTaps-1], x[n-numTaps-2]....x[0], x[1], ..., x[blockSize-1]}
状态变量会在每块数据处理后更新,系数不会更新。
- 结构体实例
- 滤波器的系数和状态变量都保存在数据结构的实例中。 每个滤波器都必须要有一个结构体实例。 系数数组可能可以在几个实例之间共享,但是状态变量数组必须单独分配。 为浮点,Q31和Q15数据类型分别提供了不同的结构体实例声明。
- 初始化函数
- 每种数据类型都有一个相应的初始化函数。 初始化函数处理以下操作:
- 设置内部结构体字段的值
- 清零状态缓存
- 确保输入的大小是抽取因子的整数倍 如果手动初始化,而不调用初始化函数,需要指定结构体实例的以下字段: numTaps, pCoeffs, M (抽取因子), pState. pState中的所有值置0.
- 是否使用初始化函数是可选的。 但是,使用了初始化函数,则不能将结构体实例放在常量数据段。 要将结构体实例放在常量数据段,则必须手动初始化结构体实例。 下面的代码,为3种不同的滤波器,静态的初始化了结构体实例。
*csky_fir_decimate_instance_f32 S = {M, numTaps, pCoeffs, pState};
*csky_fir_decimate_instance_q31 S = {M, numTaps, pCoeffs, pState};
*csky_fir_decimate_instance_q15 S = {M, numTaps, pCoeffs, pState};
其中 M
是抽取因子; numTaps
是滤波器中的系数的数量; pCoeffs
是系数缓存的地址; pState
是状态缓存的地址。 在静态初始化之前,要确保状态缓存中的值已经清零。
- 定点行为
- 使用定点FIR抽取器滤波函数需要注意。 特别是要考虑,在每个函数内使用的累加器的溢出和饱和行为。 具体参考每个函数各自的文档和使用说明。
- 参数
-
[in] | *S | 指向浮点FIR抽取结构体实例 |
[in] | *pSrc | 指向输入数据块 |
[out] | *pDst | 指向输出数据块 |
[in] | blockSize | 输入样本的数量 |
- 返回
- none.
- 参数
-
[in] | *S | 指向Q15 FIR抽取结构体实例 |
[in] | *pSrc | 指向输入数据块 |
[out] | *pDst | 指向输出数据块 |
[in] | blockSize | 输入样本的数量 |
- 返回
- none
- 限制
- 如果芯片不支持分对齐访问,则定义宏 UNALIGNED_SUPPORT_DISABLE 同时,输入,输出,临时buffer,都应该是32位对齐。
缩放和溢出行为:
- 快速版本实现使用了2.30格式的32位累加器。 累加器维持了中间乘法的所有精度,但是只有一个保护位。 因此如果累加器的结果溢出,会扭曲最后结果。 为了防止溢出,输入信号需要缩小log2(numTaps) 位 (log2 是2为底的对数) 最后,2.30格式的丢弃低15位截断为2.15,然后饱和生成1.15格式的结果。
- 函数
csky_fir_decimate_q15()
是这个函数的一个慢速版本,使用了64位累加器防止溢出,保留了更多的精度。 慢速和快速版本使用相同的结构体实例。 使用函数 csky_fir_decimate_init_q15()
可以初始化滤波器结构体。
- 参数
-
[in] | *S | 指向Q31 FIR抽取结构体实例 |
[in] | *pSrc | 指向输入数据块 |
[out] | *pDst | 指向输出数据块 |
[in] | blockSize | 输入样本的数量 |
- 返回
- none
缩放和溢出行为:
- 这个函数为了优化速度,舍弃了一些定点精度和溢出保护。 每个 1.31 和 1.31 相乘的结果是 2.30 格式. 这些中间结果在一个2.30累加器相加。 最后累加器饱和转换为1.31的结果。 快速版本跟标准版本的有相同的溢出行为,由于丢弃了低32位相乘结果,维持了更少的精度。 为了防止溢出,输入信号还需要缩小 log2(numTaps) 个位 (其中 log2 是2为底的对数).
- 函数
csky_fir_decimate_q31()
是这个函数的一个慢速版本,使用了一个64位累加器,提供了更多的精度。 慢速和快速版本使用相同的结构体实例。 使用函数 csky_fir_decimate_init_q31()
可以初始化滤波器结构体。
- 参数
-
[in,out] | *S | 指向浮点IR抽取器结构体实例 |
[in] | numTaps | 滤波器系数的数量 |
[in] | M | 抽取因子 |
[in] | *pCoeffs | 指向滤波器系数 |
[in] | *pState | 指向状态缓存 |
[in] | blockSize | 输入样本的数量 |
- 返回
- 如果函数初始化成功,则返回 CSKY_MATH_SUCCESS ,如果
blockSize
不是 M
的整数倍,则返回CSKY_MATH_LENGTH_ERROR.
描述说明:
pCoeffs
指向的滤波器系数数组,保存的顺序如下:
{b[numTaps-1], b[numTaps-2], b[N-2], ..., b[1], b[0]}
pState
指向状态变量数组, pState
的长度是 numTaps+blockSize-1
个字,其中 blockSize
是传递给 csky_fir_decimate_f32()
的输入样本数量. M
是抽取因子.
- 参数
-
[in,out] | *S | 指向Q15 FIR抽取器结构体实例 |
[in] | numTaps | 滤波器系数的数量 |
[in] | M | 抽取因子 |
[in] | *pCoeffs | 指向滤波器系数 |
[in] | *pState | 指向状态缓存 |
[in] | blockSize | 输入样本的数量 |
- 返回
- 如果函数初始化成功,则返回 CSKY_MATH_SUCCESS, 如果
blockSize
不是M
的整数倍,则返回CSKY_MATH_LENGTH_ERROR.
描述说明:
pCoeffs
指向的滤波器系数数组,保存的顺序如下:
{b[numTaps-1], b[numTaps-2], b[N-2], ..., b[1], b[0]}
pState
指向状态变量数组, pState
的长度是 numTaps+blockSize-1
个字,其中 blockSize
是传递给 csky_fir_decimate_q15()
的输入样本数量. M
是抽取因子.
- 参数
-
[in,out] | *S | 指向Q31 FIR抽取器结构体实例 |
[in] | numTaps | 滤波器系数的数量. |
[in] | M | 抽取因子. |
[in] | *pCoeffs | 指向滤波器系数. |
[in] | *pState | 指向状态缓存. |
[in] | blockSize | 输入样本的数量. |
- 返回
- 如果函数初始化成功,则返回 CSKY_MATH_SUCCESS, 如果
blockSize
不是M
的整数倍,则返回CSKY_MATH_LENGTH_ERROR.
描述说明:
pCoeffs
指向的滤波器系数数组,保存的顺序如下:
{b[numTaps-1], b[numTaps-2], b[N-2], ..., b[1], b[0]}
pState
指向状态变量数组, pState
的长度是 numTaps+blockSize-1
个字,其中 blockSize
是传递给 csky_fir_decimate_q31()
的输入样本数量. M
是抽取因子.
- 参数
-
[in] | *S | 指向Q15 FIR抽取结构体实例 |
[in] | *pSrc | 指向输入数据块 |
[out] | *pDst | 指向输出数据块 |
[in] | blockSize | 输入样本的数量 |
- 返回
- none.
缩放和溢出行为:
- 函数实现使用了一个内部64位累加器。 输入数据表示为1.15格式。 中间乘法生成2.30格式的结果,结果在34.30格式的64位累加器累加。 因为有33位保护位,所以不会有溢出的风险。同时还可以保存所有的中间乘法结果的精度。 最后,34.30格式的丢弃低15位截断为34.15,然后饱和生成1.15格式的结果。
- 函数
csky_fir_decimate_fast_q15()
是这个函数的一个快速版本,但是丢失了更多的精度
- 参数
-
[in] | *S | 指向Q31 FIR抽取结构体实例 |
[in] | *pSrc | 指向输入数据块 |
[out] | *pDst | 指向输出数据块 |
[in] | blockSize | 输入样本的数量 |
- 返回
- none
缩放和溢出行为:
- 函数实现使用了一个内部64位累加器。 输入数据表示为1.31格式。 中间乘法生成2.62格式的结果,结果在2.62格式的64位累加器累加。 因为只有一个保护位,所以需要缩小输入信号来防止溢出。 因为最多会有numTaps个加法进位,所以需要缩小log2(numTaps)才可以保证没有溢出。 最后,2.62格式右移31位,然后饱和生成1.31格式的结果。
- 函数
csky_fir_decimate_fast_q31()
是这个函数的一个快速版本,但是丢失了更多的精度。